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数字化转型数据架构总体设计

2021-08-28 06:24   编辑:admin   人气: 次   评论(

  “智找活”平台精准促就业。本文以建筑行业为例,探究数据架构的总体设计。过去,企业的经营管理多是流程驱动的,高度依赖经验主义。

  数据驱动型企业利用海量、多维度的数据建立起更加全面的评估体系,无论是基于供需双方的精准匹配带来直接的业务创新增长,或是不断优化低效、问题环节以提升运营效率,都是在激烈的市场竞争中保持可持续发展的重要手段。

  数据对整个企业的业务发展、经营管理起到重要支撑作用,成为现代企业的战略资产,构成企业的核心竞争力。

  进入2021年,在“新基建”、新冠疫情等外部因素的催化下,众多行业受到冲击,加速开展线上业务,数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。数字化转型更可能直接关系到企业的生死存亡。

  数据能够真实而有效地反映出信息系统支撑下的企业全面运作状况,所以数据架构在整体信息科技架构中,显得既基础又核心。

  需要从整体性需求与长远性发展的角度出发,对数据架构进行设计与规划,实现数据采集、数据交换、数据共享的统一管理,在此基础上,挖掘数据的价值,实现数据驱动发展的战略。其目标有三:

  实现企业级数据的统一管理,构建企业级数据信息,识别和建立可信数据源,通过数据的流动,实现一次录入,多次使用,确保同一信息比如项目基本信息、客户基本信息在不同系统的一致性。

  实现数据的有效共享,建立企业级数据的流动和共享机制,打破数据壁垒,实现数据跨系统、跨部门的有效共享。进而形成业务一体化管理,包括项目管理、财务管理、风险管理、经济管理的联合管控。

  实现数据价值的提升,在整合数据的基础上,分析和挖掘数据的价值。在客商管理方面,实现客户和供应商的统一管理和多维分析。在风险管理方面,识别各个阶段和关键节点的风险。在经营管理方面,支持形成管理驾驶舱数据,及时准确反映运营状态。

  该集团数据分为三大类,公共数据、业务数据和综合数据。公共数据和业务数据支持业务运营,按数据主题的方式,展开分析;综合数据在公共数据和业务数据的基础上,按一定的计算规则生成的数据。

  数据是企业的资产,不属于某一个部门或某一个系统。通过数据流动、共享和分析,提升数据价值,形成企业内部数据“即时获取”和共享共用,全面支持业务和新兴业务。

  生产和消费的数据是沿着组织层级自下往上汇集、自上往下分发;工程类数据上传明细数据。

  通过数据的流动,可以实现业务信息的共享,进而实现不同部门的协作,比如将项目管理部门将供应商项目绩效信息共享后,财务部门可以根据该信息进行应付控制,采购部门可以根据该信息调整供应商合作策略。数据在流动共享中,实现价值提升。

  听到很多言论说在中国程序员是吃青春饭的,那么产品经理呢,也吃青春饭吗?

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